말구링의 잡동사니

AI로 SNS 콘텐츠 자동 발행하는 워크플로우 만들기SNS를 꾸준히 운영하는 게 어려운 이유 중 하나는 콘텐츠를 매번 직접 만들어야 한다는 겁니다. 아이디어를 짜고, 글을 쓰고, 발행 시간을 맞추는 과정이 반복됩니다. AI와 자동화 툴을 조합하면 이 흐름의 상당 부분을 자동화할 수 있습니다. 직접 구성해보면서 정리한 내용입니다.전체 흐름부터 보면자동화의 구조는 이렇습니다.콘텐츠 소스 → AI 처리 → 발행 플랫폼콘텐츠 소스는 RSS 피드, 노션 문서, Google Sheets, 웹 검색 결과 등 다양하게 쓸 수 있습니다. AI가 그 내용을 읽고 SNS에 맞는 형식으로 가공합니다. 가공된 콘텐츠를 트위터, 링크드인, 슬랙, 텔레그램 같은 플랫폼에 자동으로 발행합니다.어떤 소스를 쓰고 어떤 플랫폼에 발행하느..

자동화 툴 중에 이름이 가장 널리 알려진 게 Zapier입니다. 문제는 무료 플랜이 너무 제한적이라는 인식이 있다는 겁니다. 실제로 써보면 무료로도 꽤 쓸 만한 자동화가 됩니다. 단, 어떤 걸 자동화할지 잘 골라야 합니다. 무료 플랜 기준으로 실제로 쓸 수 있는 것들을 정리해봤습니다.Zapier 무료 플랜 스펙부터 확인하면현재 Zapier 무료 플랜은 Zap 5개, 월 100 태스크를 제공합니다. 태스크는 Zap이 한 번 실행될 때 소비되는 단위입니다. 트리거는 태스크로 카운트되지 않고 액션 하나당 태스크 하나가 소비됩니다.100 태스크는 얼핏 적어 보이지만 실행 빈도가 낮은 자동화라면 충분합니다. 하루에 몇 번씩 돌아가는 자동화보다 특정 이벤트가 발생할 때만 실행되는 자동화에 무료 플랜이 맞습니다.멀티..

자동화 툴을 찾다 보면 Make와 n8n이 항상 같이 언급됩니다. 둘 다 비슷한 포지션의 도구인데 막상 어떻게 다른지, 어떤 걸 써야 하는지 명확하게 정리된 글이 많지 않습니다. 둘 다 실제로 써본 입장에서 느낀 차이를 정리해봤습니다.포지션부터 짚으면Make는 원래 Integromat이라는 이름이었습니다. 2022년에 리브랜딩했습니다. 클라우드 기반 서비스로 설치 없이 브라우저에서 바로 씁니다.n8n은 오픈소스입니다. 클라우드 버전도 있지만 서버에 직접 설치해서 쓰는 셀프 호스팅이 가능하다는 게 핵심 차별점입니다.이 차이 하나가 두 도구를 선택하는 기준의 상당 부분을 결정합니다.인터페이스 — 둘 다 시각적이지만 느낌이 다릅니다Make는 원형 구조입니다. 모듈들이 원을 그리듯 연결되는 시각적 레이아웃입니다..

n8n 입문 — 코딩 없이 업무 자동화하는 법자동화라고 하면 코딩을 먼저 떠올리는 사람이 많습니다. 실제로 몇 년 전까지만 해도 반복 업무를 자동화하려면 스크립트를 짜거나 개발자에게 부탁해야 했습니다. n8n은 그 진입장벽을 낮춘 도구입니다. 코드 없이 블록을 연결하는 방식으로 자동화 워크플로우를 만들 수 있습니다. 직접 써보면서 느낀 점을 중심으로 정리해봤습니다.n8n이 뭔지 먼저 짚으면n8n은 노드 기반 자동화 툴입니다. 다양한 앱과 서비스를 연결해서 특정 조건이 충족되면 자동으로 작업이 실행되는 흐름을 만드는 도구입니다. 시각적인 인터페이스에서 노드를 추가하고 연결하는 방식으로 워크플로우를 구성합니다.Zapier나 Make 같은 비슷한 도구들이 있는데 n8n이 다른 점은 오픈소스라는 겁니다. 셀프 ..

지금까지 공식으로 제공되는 MCP 서버들을 연결하는 방법을 다뤘습니다. 그런데 내가 원하는 기능이 기존 서버에 없는 경우가 생깁니다. 사내 시스템에 연결하거나, 특정 API를 Claude에서 바로 쓰고 싶거나, 반복하는 작업을 툴로 만들어두고 싶을 때입니다. 이럴 때 MCP 서버를 직접 만들 수 있습니다. Python으로 간단한 서버를 만드는 과정을 처음부터 정리해봤습니다.사전 준비Python 3.10 이상이 설치돼 있어야 합니다. 터미널에서 확인합니다. python --versionMCP Python SDK를 설치합니다. pip install mcp작업할 폴더를 만들고 그 안에서 진행합니다. mkdir my-mcp-servercd my-mcp-serverMCP 서버의 기본 구조MCP 서버는 크게 ..

개발 작업을 하다 보면 GitHub를 열고, 코드를 확인하고, 다시 Claude로 돌아와서 붙여넣고, 결과를 받아서 다시 GitHub로 돌아가는 흐름이 반복됩니다. GitHub MCP를 연결하면 이 왔다 갔다가 없어집니다. Claude가 저장소에 직접 접근해서 코드를 읽고, 이슈를 확인하고, PR을 생성하는 작업까지 처리할 수 있게 됩니다.사전 준비 — GitHub Personal Access Token 발급GitHub MCP 연결에는 Personal Access Token이 필요합니다.GitHub에 로그인한 상태에서 Settings로 이동합니다. 왼쪽 메뉴 하단 Developer settings를 클릭합니다. Personal access tokens → Tokens (classic)을 선택합니다. Ge..

노션 MCP 연결하기 — AI가 내 노트를 읽고 쓴다노션을 업무 허브로 쓰는 사람이 많습니다. 회의록, 프로젝트 문서, 아이디어 메모까지 노션에 다 모아두는 방식입니다. 그런데 Claude에게 노션 내용을 참조해서 작업해달라고 하려면 매번 내용을 복사해서 붙여넣어야 했습니다. 노션 MCP를 연결하면 이 과정이 없어집니다. Claude가 노션 워크스페이스에 직접 접근해서 페이지를 읽고, 내용을 검색하고, 새 페이지를 만들 수 있게 됩니다.사전 준비 — 노션 API 키 발급노션 MCP를 연결하려면 노션 API 키와 인테그레이션 설정이 필요합니다.notion.so/my-integrations에 접속합니다. 노션 계정으로 로그인한 상태에서 New integration 버튼을 클릭합니다. 이름을 입력하고 워크스페..

Claude는 기본적으로 인터넷에 연결돼 있지 않습니다. 학습 데이터 기준으로 답변하기 때문에 최신 정보가 필요한 질문에서는 한계가 생깁니다. 웹 검색 MCP를 연결하면 이 문제가 해결됩니다. Claude가 실시간으로 웹을 검색해서 최신 정보를 참조한 답변을 만들 수 있게 됩니다. 현재 가장 많이 쓰이는 웹 검색 MCP가 Brave Search 서버입니다.Brave Search를 쓰는 이유웹 검색 MCP로 쓸 수 있는 옵션이 몇 가지 있는데 Brave Search가 가장 많이 선택되는 데는 이유가 있습니다.무료 API 플랜이 있습니다. 월 2,000건까지 무료로 검색할 수 있어서 개인 사용 수준에서는 비용이 들지 않습니다.구글 검색 인덱스에 의존하지 않는 독립적인 검색 엔진입니다. 광고 기반 알고리즘의 ..

AI에게 문서를 분석해달라고 할 때 보통 내용을 복사해서 붙여넣습니다. 파일이 하나면 괜찮은데 여러 개면 번거롭고, 파일이 크면 다 붙여넣기도 어렵습니다. 파일 시스템 MCP 서버를 연결하면 이 과정이 사라집니다. Claude가 직접 폴더에 접근해서 파일을 읽고 쓸 수 있게 됩니다. 이전 글에서 기본 연결 방법을 다뤘으니, 이번에는 실제로 어떻게 활용하는지 더 깊게 들어가보겠습니다.파일 시스템 서버가 제공하는 툴들연결 후 Claude가 사용할 수 있는 툴 목록입니다.read_file은 지정한 파일의 내용을 읽어옵니다. 텍스트 파일뿐 아니라 PDF, 코드 파일, 마크다운 문서 등 다양한 형식을 처리합니다.write_file은 새 파일을 만들거나 기존 파일을 덮어씁니다. Claude가 생성한 내용을 바로 파..

MCP 개념은 알겠는데 실제로 어떻게 설치하고 연결하는지 막막한 경우가 많습니다. 공식 문서가 있긴 하지만 개발자 친화적으로 쓰여 있어서 처음 접하는 사람에게는 불친절합니다. Claude Desktop 기준으로 MCP 서버를 처음 연결할 때 필요한 과정을 최대한 따라 하기 쉽게 정리해봤습니다.사전 준비Claude Desktop이 설치돼 있어야 합니다. claude.ai/download에서 받을 수 있습니다. macOS와 Windows를 지원합니다.Node.js도 필요합니다. MCP 서버 대부분이 Node.js 기반으로 만들어져 있습니다. nodejs.org에서 LTS 버전을 받아서 설치합니다. 설치 후 터미널에서 아래 명령어로 정상 설치됐는지 확인합니다. node --versionnpm --versio..