말구링의 잡동사니

시스템 프롬프트 설계법 — AI의 성격과 역할을 고정하는 법Claude API를 쓰다 보면 같은 질문에도 매번 응답 스타일이 조금씩 달라지는 걸 느끼게 됩니다. 어떤 때는 너무 길게 답하고, 어떤 때는 원하는 형식이 아닌 방식으로 나옵니다. 시스템 프롬프트를 잘 설계하면 이 문제가 해결됩니다. Claude가 어떤 역할을 맡고, 어떤 톤으로 말하고, 어떤 형식으로 답할지를 고정하는 방법입니다.시스템 프롬프트가 뭔지 짚으면API 요청 구조에서 system 파라미터에 넣는 텍스트입니다. 대화가 시작되기 전에 Claude에게 주는 지침입니다. 사용자 메시지와 달리 대화 흐름에 포함되지 않고 백그라운드에서 Claude의 행동 방식을 규정합니다.웹사이트의 고객 지원 봇을 만든다고 하면, 시스템 프롬프트에서 "당신은..

Claude를 웹사이트나 앱에 직접 연결하거나, 자동화 워크플로우에 넣거나, 나만의 도구를 만들려면 API를 써야 합니다. Claude.ai 웹사이트에서 대화하는 것과 달리 API는 코드로 Claude를 호출하는 방식입니다. 처음 접하면 낯설게 느껴질 수 있는데, 기본 흐름은 생각보다 단순합니다. 키 발급부터 첫 호출까지 순서대로 정리해봤습니다.API 키 발급받기console.anthropic.com에 접속합니다. 계정이 없으면 이메일로 가입합니다.로그인 후 왼쪽 메뉴에서 API Keys를 클릭합니다. Create Key 버튼을 누르고 키 이름을 입력합니다. 용도를 알 수 있는 이름으로 짓는 게 좋습니다. 테스트용이면 test, 프로젝트명으로 지어도 됩니다.생성된 키는 sk-ant-로 시작하는 긴 문자열..

뉴스 크롤링 + AI 요약으로 매일 아침 브리핑 만들기매일 아침 업계 동향을 파악하는 게 중요하다는 걸 알면서도 꾸준히 하기가 어렵습니다. 여러 사이트를 돌아다니며 읽다 보면 시간이 금방 지나가고, 바쁜 날은 그냥 넘어가게 됩니다. 원하는 주제의 뉴스를 자동으로 수집하고 AI가 요약해서 매일 아침 정해진 시간에 보내주는 브리핑을 만들면 이 문제가 해결됩니다.전체 흐름브리핑 자동화의 구조는 단순합니다.뉴스 수집 → AI 요약 → 브리핑 전송수집은 RSS 피드나 웹 크롤링으로 합니다. AI가 수집된 내용을 읽고 핵심만 추려서 요약합니다. 요약된 브리핑을 슬랙, 이메일, 텔레그램 중 원하는 채널로 보냅니다.RSS 피드 기반 브리핑크롤링보다 RSS 피드를 쓰는 게 훨씬 간단하고 안정적입니다. 대부분의 주요 뉴스..

Slack에 AI 봇 붙여서 팀 업무 알림 자동화하기슬랙을 팀 커뮤니케이션 도구로 쓰는 곳이 많습니다. 그런데 알림이 너무 많거나, 중요한 내용이 채널에 묻히거나, 반복적으로 같은 질문이 올라오는 문제가 생깁니다. AI 봇을 붙이면 이 문제들을 일부 해결할 수 있습니다. 단순 알림 전달에서 내용을 판단하고 적절하게 응답하는 수준까지 만들 수 있습니다.어떤 걸 만들 수 있나Slack AI 봇으로 구현할 수 있는 것들입니다.특정 채널에 올라온 메시지를 AI가 읽고 요약해서 다른 채널로 전달하는 요약 봇입니다. 모든 채널을 다 읽기 어려운 환경에서 핵심 내용만 추려서 받아볼 수 있습니다.외부 이벤트가 발생했을 때 상황에 맞는 설명을 붙여서 알림을 보내는 컨텍스트 알림 봇입니다. 단순히 "에러 발생"이 아니라 ..

Google Sheets는 많은 팀에서 데이터를 모아두는 공간으로 씁니다. 그런데 데이터가 쌓일수록 정리하고 분석하는 데 시간이 걸립니다. 형식이 제각각인 데이터를 통일하거나, 쌓인 데이터에서 인사이트를 뽑거나, 특정 조건의 행을 분류하는 작업이 반복됩니다. AI를 연결하면 이 과정을 상당 부분 자동화할 수 있습니다.어떤 자동화가 가능한가Google Sheets와 AI를 연결해서 만들 수 있는 자동화는 크게 네 가지입니다.데이터 분류 자동화입니다. 새로 입력된 데이터를 AI가 읽고 카테고리를 판단해서 옆 셀에 자동으로 채워줍니다. 고객 문의 내용을 유형별로 분류하거나 피드백을 긍정, 부정, 중립으로 나누는 작업입니다.데이터 정제 자동화입니다. 형식이 불일치한 데이터를 AI가 통일된 형식으로 변환합니다. ..

Gmail + AI 자동화 — 이메일 분류와 답장 초안 자동 생성이메일은 여전히 업무에서 가장 많은 시간을 잡아먹는 것 중 하나입니다. 받은 편지함을 확인하고, 분류하고, 답장을 쓰는 과정이 하루에도 몇 번씩 반복됩니다. AI와 자동화를 연결하면 이 흐름의 상당 부분을 줄일 수 있습니다. 직접 구성해보면서 실용적으로 쓸 수 있는 방식을 정리했습니다.어떤 자동화가 가능한가Gmail과 AI를 연결해서 만들 수 있는 자동화는 크게 세 가지입니다.이메일 분류 자동화입니다. 받은 이메일 내용을 AI가 읽고 카테고리를 판단해서 라벨을 붙이거나 특정 폴더로 이동시킵니다. 문의, 계약, 광고, 내부 공유처럼 카테고리를 정해두면 받은 편지함이 자동으로 정리됩니다.답장 초안 자동 생성입니다. 이메일 내용을 AI가 읽고 적..

AI로 SNS 콘텐츠 자동 발행하는 워크플로우 만들기SNS를 꾸준히 운영하는 게 어려운 이유 중 하나는 콘텐츠를 매번 직접 만들어야 한다는 겁니다. 아이디어를 짜고, 글을 쓰고, 발행 시간을 맞추는 과정이 반복됩니다. AI와 자동화 툴을 조합하면 이 흐름의 상당 부분을 자동화할 수 있습니다. 직접 구성해보면서 정리한 내용입니다.전체 흐름부터 보면자동화의 구조는 이렇습니다.콘텐츠 소스 → AI 처리 → 발행 플랫폼콘텐츠 소스는 RSS 피드, 노션 문서, Google Sheets, 웹 검색 결과 등 다양하게 쓸 수 있습니다. AI가 그 내용을 읽고 SNS에 맞는 형식으로 가공합니다. 가공된 콘텐츠를 트위터, 링크드인, 슬랙, 텔레그램 같은 플랫폼에 자동으로 발행합니다.어떤 소스를 쓰고 어떤 플랫폼에 발행하느..

자동화 툴 중에 이름이 가장 널리 알려진 게 Zapier입니다. 문제는 무료 플랜이 너무 제한적이라는 인식이 있다는 겁니다. 실제로 써보면 무료로도 꽤 쓸 만한 자동화가 됩니다. 단, 어떤 걸 자동화할지 잘 골라야 합니다. 무료 플랜 기준으로 실제로 쓸 수 있는 것들을 정리해봤습니다.Zapier 무료 플랜 스펙부터 확인하면현재 Zapier 무료 플랜은 Zap 5개, 월 100 태스크를 제공합니다. 태스크는 Zap이 한 번 실행될 때 소비되는 단위입니다. 트리거는 태스크로 카운트되지 않고 액션 하나당 태스크 하나가 소비됩니다.100 태스크는 얼핏 적어 보이지만 실행 빈도가 낮은 자동화라면 충분합니다. 하루에 몇 번씩 돌아가는 자동화보다 특정 이벤트가 발생할 때만 실행되는 자동화에 무료 플랜이 맞습니다.멀티..

자동화 툴을 찾다 보면 Make와 n8n이 항상 같이 언급됩니다. 둘 다 비슷한 포지션의 도구인데 막상 어떻게 다른지, 어떤 걸 써야 하는지 명확하게 정리된 글이 많지 않습니다. 둘 다 실제로 써본 입장에서 느낀 차이를 정리해봤습니다.포지션부터 짚으면Make는 원래 Integromat이라는 이름이었습니다. 2022년에 리브랜딩했습니다. 클라우드 기반 서비스로 설치 없이 브라우저에서 바로 씁니다.n8n은 오픈소스입니다. 클라우드 버전도 있지만 서버에 직접 설치해서 쓰는 셀프 호스팅이 가능하다는 게 핵심 차별점입니다.이 차이 하나가 두 도구를 선택하는 기준의 상당 부분을 결정합니다.인터페이스 — 둘 다 시각적이지만 느낌이 다릅니다Make는 원형 구조입니다. 모듈들이 원을 그리듯 연결되는 시각적 레이아웃입니다..

n8n 입문 — 코딩 없이 업무 자동화하는 법자동화라고 하면 코딩을 먼저 떠올리는 사람이 많습니다. 실제로 몇 년 전까지만 해도 반복 업무를 자동화하려면 스크립트를 짜거나 개발자에게 부탁해야 했습니다. n8n은 그 진입장벽을 낮춘 도구입니다. 코드 없이 블록을 연결하는 방식으로 자동화 워크플로우를 만들 수 있습니다. 직접 써보면서 느낀 점을 중심으로 정리해봤습니다.n8n이 뭔지 먼저 짚으면n8n은 노드 기반 자동화 툴입니다. 다양한 앱과 서비스를 연결해서 특정 조건이 충족되면 자동으로 작업이 실행되는 흐름을 만드는 도구입니다. 시각적인 인터페이스에서 노드를 추가하고 연결하는 방식으로 워크플로우를 구성합니다.Zapier나 Make 같은 비슷한 도구들이 있는데 n8n이 다른 점은 오픈소스라는 겁니다. 셀프 ..